На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
[grəuθ]
общая лексика
рост
развитие
произрастание
выращивание
культивирование
растительность
поросль
новообразование
возрастание
вырост
выростковый
нарастание
нарост
обрастание
порядок роста
прирост
разрастание
разращение
ростовой
увеличение
медицина
рост (процесс)
строительное дело
наращивание
растительный покров
существительное
общая лексика
рост
развитие
прирост
увеличение
усиление
распространение
выращивание
культивирование
произрастание
культура (бактерий)
плод
продукт
предмет выращивания
растительность
поросль
щетина
урожай
рост, развитие
прирост, увеличение
выращивание, культивирование
медицина
опухоль
новообразование
новообразование, опухоль
бактериология
культура
синоним
[grəun]
общая лексика
расти
выросший
прилагательное
[grəun]
общая лексика
взрослый
past participle от grow
In statistics, the score (or informant) is the gradient of the log-likelihood function with respect to the parameter vector. Evaluated at a particular point of the parameter vector, the score indicates the steepness of the log-likelihood function and thereby the sensitivity to infinitesimal changes to the parameter values. If the log-likelihood function is continuous over the parameter space, the score will vanish at a local maximum or minimum; this fact is used in maximum likelihood estimation to find the parameter values that maximize the likelihood function.
Since the score is a function of the observations that are subject to sampling error, it lends itself to a test statistic known as score test in which the parameter is held at a particular value. Further, the ratio of two likelihood functions evaluated at two distinct parameter values can be understood as a definite integral of the score function.